한국의학논문 데이터베이스
제목 KMbase 2017년 예방의학/보건학분야 연구동향(키워드맵분석)
글쓴이 관리자
첨부파일

KMbase 2017년 예방의학/보건학분야 연구동향(키워드맵분석)


연구동향분석은 크게 네트워크 기반과 키워드 기반 방법으로 나뉘어지는데, 네트워크 가시화를 위한 네트워크 분석맵은 기존에 제시된 키워드 맵과  네트워크 기반 분석을 혼합한 방법으로 핵심연구용어간의 상호관계까지 규명할 수 있다는 장점을 보완하고 있다. 키워드 기반분석은 연구키워드 간의 상호관계를 규명하지 못한다는 단점이 있지만, 핵심연구용어들 간에 동시출현(co-occurrence)관계를 추출하여 연구동향의 구조를 표현할 수 있다는 장점이 있다.


한국인 저자에 의해 수행된 국내 임상연구 네트워크 가시화 연구동향분석을 위하여 한국의학논문 데이터베이스인 KMbase 2017년 서지데이터 논문자료인 국내저널 및 해외 PubMed에 등록된 한국인 저자에 의해 발표 된 논문 총 13,357편을 추출하여 그중에서 예방의학분류로 구분된 1,104편을 분석대상으로 선정하였으며, 분석대상 키워드 수는 중복을 제외하고 1,520개 키워드 중에서 5회 이상 출현한 키워드를 선별하여 분석하였다.  


KMbase 서지정보기반으로 예방의학/보건학에서 사용한 분석대상 키워드 수는 최근 2017년 전체 1,520개 키워드 중에서 5회 이상 출현한 키워드를 선별하였다. 2017년 예방의학 및 보건학분야의 키워드 맵분석에서는 2015년과 2016년 분석과 유사하게 Depression, Obesity를 중심으로 나타났으며, Depression은 Adolescence, Aged/Aging, Social support, college students, Sex.Gender키워드와 근접하여 구축되었고, Obesity는 Metabolic syndrom.과 함께 Mobile application이 새롭게 출현한것과 Occupation, Job Stress, Job satisfaction이 연관되어 나타났다. Antioxidant. Oxidative Stress, Elderly Alzheimer Disease/Dementia, Fatigue 개념들이 연결되어 있는 흥미로운 결과를 나타내었다.


분석기법은 빈티지와 Visualization Of Similarities (VOSviewer)를 통한 대상(Object)간의 유사도(node-link)로 Knowledge Domain Visualization의 학문영역의 지적 구조 분석을 위한 시각화를 서지계량학적 네트워크(Bibliometric network)의 다차원 척도 기법(Multidimensional Scaling, MDS)을 통해 분석하였다.


  그림입니다.

원본 그림의 이름: CLP000032740f3f.bmp

원본 그림의 크기: 가로 530pixel, 세로 398pixel 



그림 ) 한국의학논문 연구동향 키워드맵 : 예방의학/보건학분야(2017년 동향분석)



2018-01-04 오전 11:11:07, 조회수 : 109