한국의학논문 데이터베이스
신재일(Shin Jae-Il) MD, Ph.D
연세대학교 의과대학
  
Statin and Cancer Mortality and Survival: An Umbrella Systematic Review and Meta-Analysis.

1. 논문내용의 간략한 요약 (관련 연구분야 동향포함)

 

근거중심의학 (Evidence-based Medicine) 이라는 개념이 1990년에 처음 제안되고, 수많은 clinical trials을 포함한 역학 연구들에 대한 체계적 문헌 고찰과 메타 분석 연구 방법이 적용되어왔습니다. 많은 수의 메타 분석 논문이 매년 출판되고 있지만, 같은 주제의 메타 분석 결과값이 서로 상이하거나, 연구 결과의 재현성이 떨어져 임상에 메타 분석의 결과를 적용하는데 어려움이 있습니다. 이런 이유로 우리 연구 팀은 기존에 출판된 메타 분석들을 이용해, 마치 ‘우산을 펼치는 듯한’ 포괄적인 문헌 고찰을 함과 동시에, 각 결과값의 근거 수준 (level of evidence)을 매겨 그 값의 신뢰도를 평가하는 연구를 주로 진행했습니다.

우리는 이상지질혈증 약인 스타틴 복용이 총 12개의 암의 전체 원인에 의한 사망률 (all-cause mortality), 암에 특정한 사망률 (cancer-specific mortality), 무진행 생존률 (progression-free survival), 무재발 생존률 (recurrence-free survival)에 대한 결과를 정리했습니다. 그리고 결과 값들을 4개의 근거 수준 (convincing, suggestive, weak, not-significant) 로 나누었습니다. 총 29개의 결과값이 있었고, 유일하게 스타틴 복용이 결직장암의 암 특정 사망률을 convincing한 근거 수준을 보이면서 감소시킨다는 결과를 도출했습니다. 이 외에 스타틴 복용은 유방암, 결직장암, 내분비 관련 여성관련 암, 난소암 등 네가지 종류의 암에서 전체 원인에 의한 사망률은 suggestive한 근거 수준으로 유의미하게 낮췄습니다. 반면 나머지 24개에서는 모두 weak하거나 통계학적으로 의미가 없는 결과를 얻었습니다. 결론적으로, 스타틴은 일부 암에서만 높은 근거로 암 사망률을 낮춘다고 볼 수 있고, 대부분에서는 약한 근거 수준을 보인다고 볼 수 있습니다.


 

2. 연구과정에서 나누고 싶은 내용

 

저희 연구팀은 외국의 석학들뿐 아니라 국내의 여러 대학의 임상 연구자들이 참가하고 있습니다. 포괄적 메타 연구는 저의 전공인 소아신장 외에 종양학, 영양학, 정신과학 등 다양한 분야의 연구자들이 관심을 가지고 긴밀한 협력을 통해 그 연구의 양과 깊이를 더해가고 있습니다. 이 과정에서, 연구의 신뢰도를 높이기 위한 여러 통계학적 방법이 새로 도입되고, 도입된 방법을 다시 여러 연구자들이 활용하고 보완하며 새로운 근거 수준의 기준을 만들어 완성도를 높여가고 있습니다. 포괄적 메타 연구의 개념을 확립할 수 있는데 기준이 될 수 있는 연구를 수행하고 있다는 점이 즐겁습니다.

뿐만 아니라, 저희 연구팀은 의학, 간호학, 생물학을 전공한 학부생에게도 기회를 주어 함께 연구에 참여하고 있습니다. 이번 스타틴과 암 연관성에 관한 연구는 타 의과대학 학부생이 진행했고, 학업 시간 외 시간과 방학을 활용해 문헌 검색과 데이터 추출, 데이터 정리와 분석, 그리고 표와 그림을 통해 시각화하는 작업을 진행했습니다. 처음 의학 연구를 시작하는 학생들이 연구의 기획부터 논문 투고와 리뷰까지의 과정에서 여러 시행착오를 겪게 되는데, 토론과 여러 저자들의 지혜를 모아 하나하나 해결해가는 과정을 볼 수 있다는 점이 기쁘고, 하나의 의학자를 키우고 있다는 생각에 보람을 느낍니다. 다양한 분야의 연구자들과 어린 연구자들의 지성이 모이면 더 진전된 연구를 할 수 있다는 것을 깨닫게 합니다.


 

3. 연구활동과 관련된 앞으로의 계획 

 

연구의 재현성은 메타 연구가 추구하는 중요한 요소 중 하나입니다. 출판되고 있는 연구가 임상에서 활용되기 위해서는, 수준 높고 근거가 확실한 기준으로 연구 결과를 판단하고 해석해야 합니다. 우리 연구 팀은 기존의 연구 방법의 부족한 점을 찾고 보완해, 더 convincing한 결과가 환자를 진료하는데 사용될 수 있도록 앞으로의 연구를 진행하고 지혜를 모을 계획입니다. 또한 현재 출간되고 있는 메타분석들이 단순히 기계적으로 이루어지거나 잘못해석 되는 경우가 많아 이를 바로잡고 의과학이 바른 방향으로 나아갈 수 있도록 Meta-research 분야를 발전시켜 나가고자 합니다. 


 

4. 끝으로 후배 연구자들에게 하시고 싶은 말씀, 과학분야의 우수 연구자를 추천해 주시기 부탁드립니다.

 

본 연구는 국내 미 및 국외의 여러 선생님들의 노력으로 이루어 졌습니다. 작은 시냇물이 모여 큰 강을 이루게 되므로 작은 힘이라도 협력하여 노력하는 것이 중요하고 또한 의학이 발전하여도 모르는 것이 너무 많기에 The more we learn, the less we know의 말처럼 초심의 마음을 유지하며 꾸준히 연구자체를 즐기는 것이 중요하다고 생각됩니다. 과학분야의 우수연구자로 연구자체를 즐기며 COVID-19 의 국내 big data 로 탁월한 연구를 하고 계신 연동건 (서울대 소아과)/이승원 교수 (세종대 데이터사이언스학과)를 추천드립니다. 

 


2021-07-29 오전 12:00:00, 조회수 : 476